3-G-2-2 第１７回医療情報学連合大会　17th JCMI(NOV,.1997)

イントラネットを利用した血液細胞画像検索システムプロトタイプの開発

○近藤 光1 , 岡本 明子1 , 菅野 剛史2
浜松医科大学医学部附属病院検査部１ , 浜松医科大学臨床検査医学講座２

Development of blood cell image reference system using intranet computer network system.

○Terasu Kondoh1 , akiko okamoto1 , Takashi Kanno2

Clinical Laboratories,Hamamatsu University Hospital(kondoht@hama-med.ac.jp)１ , Department of Laboratory Medicine,Hamamatsu University, School of Medicine ２

Abstract：This system is designed to refer abnormal blood cells through Web brawzer such as Netscape Navigator from the Web server of intranet. Microx system(Omron inc. Mie, Japan) produces image of blood cell smear and differentiated white blood cells into characteristic cell. These characteristic image of smear, have taken into the LAFIA-1 filing system (Sysmex inc. Kobe, Japan) by the use of CCD camera. In this system, smear imaging are stored in the file as a JPEG format. PID and patient information, a key of the filing system, are separately inputted in the file of LAFIA-1 from the clinical laboratory system. These accumulated data were converted into HTML and could refer in both laboratory and bed side through intranet network system. How to select and flag the characteristic image of the patients automatically is most urgent and difficult problem for the construction of these filing system.

Keywords： intranet, web server, image reference system, image filing system


１．はじめに

　病院医療情報システムにおける医療用画像の利用は、ＰＡＣＳなどが放射線関連で用いられている。検査関係での画像としては超音波、血液像などが、これらは病院情報システムのなかでは、ほとんど扱われていなかった。この理由として、端末の性能・価格などのハード的な問題とネットワークやＯＳなどのソフト的な問題、そして、装置自体の問題があった。近年のコンピュータ自体の性能の向上、低価格化、ネットワーク技術の進歩・標準化などの恩恵により、容易に画像を扱えるような環境が整えられた。
　今回、我々は、病院情報システムのネットワークを利用して、血液細胞画像を検索するシステム（Blood Cell Image Reference System;ＢＣＩＲＳ）のプロトタイプを開発したので報告する。

２．方　法

　浜松医大病院情報システムは、平成７年１月より、ホスト（ACOS610/10MP）−中間サーバー（EWS 4800/10）−クライアント（PC-9821）の垂直連携とＧＵＩ(Windows3.1)によるオーダーエントリーを採用した。ネットワークにはＡＴＭ、プロトコールにはＴＣＰ／ＩＰを採用しているため、ネットワークを柔軟に利用できる環境が整備されている。これはイントラネットを構築するためには重要なことである。

２．１．システム構成機器（図１）

　本システムの構成機器は、全自動血球分類装置ＭＩＣＲＯＸ（オムロン梶j、血液細胞を取り込むための画像ファイリングシステムＬＡＦＩＡ−１（東亜医用電子梶jとＷｅｂサーバー（Windows/NT-WS）から成り立っている。ＬＡＦＩＡ−１は、ＰＣ（Windows95）と顕微鏡接続用のＣＣＤカメラから成り、画像を約２万枚ファイリング可能である。

２．２．血液細胞の取り込み

　日常検査で白血球分類に用いているＭＩＣＲＯＸの顕微鏡部分に、ＬＡＦＩＡ−１のＣＣＤカメラを接続した。画像（主に白血球）の取り込みは、ＭＩＣＲＯＸでの再検時に本体と同様の画像が、ＣＣＤカメラを通してＬＡＦＩＡ−１（図２）に表示されるので、この画像を手動で取り込みＪＰＥＧ形式にてファイリングした。このＬＡＦＩＡ−１に蓄積されたデータに画像コメント、キーとなる患者情報などを入力して基本データとした。ＪＰＥＧ画像(640×480pixels)は、オリジナル／低／中／高の４種類の圧縮モードがあり、画質・ファイルサイズなどを検討した結果、中程度圧縮（約22KB）が実用的であると判断し、ファイリングにはこのモードにて行った。

２．３．Ｗｅｂサーバーへの登録

　ＬＦＩＡ−１のデータをネットワークを介してＷｅｂサーバーにコピーする。このデータのインデックスをキーとして、ＨＴＭＬファイルをバッチプログラムにより自動作成する。Ｗｅｂサーバーの仕様は、ＣＰＵに Pentiam-Pro/200MHz、ＯＳに Windows/NT(Work Station)を採用している。サーバープログラムは、標準で附属する Peer Web Server 3.0 を用いた。

２．４．Ｗｅｂブラウザーによる検索

　ＢＣＩＲＳの画面は２段階の階層構造を持ち、初期画面で患者の選択を行い、次の画面で患者情報、検査履歴、血液細胞画像を表示する。この画面は表示の見やすさと使いやすさを考慮し、３フレーム構成とした（図３）。上部フレームに患者ＩＤ、氏名などの患者情報を表示する。左フレームには検査履歴（検査日、細胞名称、コメントなど）を表示し、検索したい細胞名称をクリックすると右フレームに画像が表示される。セキュリティーはログインＩＤとパスワードにより管理している。

３．結果および考察

　血液細胞画像検索システムのプロトタイプを開発した。このシステムはイントラネットのＷｅｂサーバーを用い、Netscape NavigatorなどのＷｅｂブラウザーで血液細胞を検索する。このような画像を扱うシステムで懸念されるのがレスポンスであるが、画像サイズが２０数Ｋｂと小さくレスポンスも数秒以内と良好である。ＷｅｂサーバーはＬＡＦＩＡ−１のＰＣ(Windows95)でも可能であるが、セキュリテーと安全性を考慮すれば、Windows-NTの方が適している。また、ＬＡＦＩＡ−１でファイリングした画像は、すべてＷｅｂサーバーに蓄積可能なため、ＣＣＤカメラを顕微鏡に接続すれば、マルクの細胞などの顕微鏡画像がすべてＷｅｂブラウザーから検索可能となる。

４．今後の課題

　本システムはプロトタイプであるため多くの課題を抱えている。血液細胞像の取り込みでは、手動で実施しているためかなりの労力を要する。Ｗｅｂサーバーへの登録では、バッチ処理のため検索可能となるまで種々の操作が必要となり、リアルタイムでの検索が不可能となる。これにはデータベースとＣＧＩを用いて対応する予定である。

図表

図１、血液細胞画像検索システムの構成機器


図２、血液細胞画像ファイリングシステム（ＬＡＦＩＡ−１）画面


図３、血液細胞画像検索システム（ＢＣＩＲＳ）画面

参考文献


Microsoft Access TO HTML Converter.Medical Informatics,Shimane medical UNIV.