業 績　

2004年

著書

  1. S. Tsumoto, R. Slowinski, J. Komorowski and J. W. Grzymala-Busse (eds.): Rough Sets and Current Trends in Computing (LNCS 3066), Heidelberg: Springer, 2004

論文

  1. S. Tsumoto: Extraction of Structure of Medical Diagnosis from Clinical Data. Fundamenta Informaticae 59: 271-285, 2004
  2. S. Tsumoto: Mining Diagnostic Rules from Clinical Databases Using Rough Sets and Medical Diagnostic Model. Information Sciences 162: 65-80, 2004
  3. S. Hirano, X. Sun and S. Tsumoto: Comparison of Clustering Methods for Clinical Databases. Information Sciences 159: 155-165, 2004
  4. 安田 晃, 柳樂真佐実, 平野章二, 花田英輔, 津本周作: 医療情報学実習発表会におけるグループ間およびグループ内の評価についての数量化. 医療情報学 24: 25-34, 2004

学会発表

  1. S. Tsumoto: Rank and Independence in Contingency Table. Proceedings of SPIE Defense and Security Symposium 2004. SPIE 5433, pp.178-189, Florida, USA, April 2004
  2. S. Hirano and S. Tsumoto: Cluster Analysis of Long Time-series Medical Datasets. Proceedings of SPIE Defense and Security Symposium 2004. SPIE 5433, pp.13-20, Florida, USA, April 2004
  3. S. Tsumoto and S. Hirano: Application of R to Data Mining in Hospital Information Systems. The First International R User Conference (useR! 2004). Vienna, Austria, May 2004
  4. S. Tsumoto and S. Hirano: Rough Set based Rule Induction Package for R. The First International R User Conference (useR! 2004). Vienna, Austria, May 2004
  5. S. Tsumoto: ［Panel Discussion］ Foundations of Data Mining and Granular Computing. Fourth International Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing (RSCTC-2004). Uppsala, Sweden, May 2004
  6. S. Hirano and S. Tsumoto: Detection of Differences between Syntactic and Semantic Similarities. Proceedings of The Fourth International Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing (RSCTC-2004). LNAI 3066, pp.529-538, Uppsala, Sweden, May 2004
  7. S. Hirano and S. Tsumoto: On the Degree of Independence of a Contingency Matrix. Proceedings of The Fourth International Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing (RSCTC-2004). LNAI 3066, pp.219-228, Uppsala, Sweden, May 2004
  8. S. Tsumoto and S. Hirano: Determinantal Divisors for the Degree of Independence of a Contingency Matrix. Proceedings of the NAFIPS 2004. pp.696-701, Banff, Canada, June 2004
  9. S. Hirano and S. Tsumoto: Classification of temporal sequences using rough clustering. Proceedings of the NAFIPS 2004. pp.711-716, Banff, Canada, June 2004
  10. S. Hirano and S. Tsumoto: Multiscale Analysis of the Chronic Hepatitis Databases: An Approach from Pattern Recognition. Proceedings of The Fourth WAC International Forum on Multimedia and Image Processing (IFMIP-2004). Seville, Spain, June 2004
  11. S. Tsumoto: Mining Diagnostic Taxonomy Using Interval-Based Similarity from Clinical Databases. Proceedings of the First International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI-2004). LNAI 3131, pp.115-126, Barcelona, Spain, August 2004
  12. S. Tsumoto and S. Hirano: A Comparative Study of Clustering Methods for Long Time-Series Medical Databases. Proceedings of the First International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI-2004). LNAI 3131, pp.260-272, Barcelona, Spain, August 2004
  13. S. Hirano and S. Tsumoto: Identification of inhomogeneous/short sequneces in the chronic hepatitis dataset based on the variance of sampling interval. ECML/PKDD2004 Discovery Challenge on Hepatitis Data. Pisa, Italy, September 2004
  14. S. Hirano and S. Tsumoto: Finding Interesting Pass Patterns from Soccer Game Records. Proceedings of the Eighth European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD-2004). LNAI 3202, pp.209-218, Pisa, Italy, September 2004
  15. S. Yokoyama, K. Matsuoka, S. Matsui, S. Tsumoto, S. Tanada, T. Yamakawa, and M. Harao: Study on the Analysis of Nurses' Incident Factors and the Decision Support by Data Mining. Medinfo 2004. S029, San Francisco, USA, September 2004
  16. S. Tsumoto: ［Panel Discussion］ Data Mining: Where to go ?. IEEE ICDM-2004. Brighton, UK, October 2004
  17. S. Hirano and S. Tsumoto: Clustering Time-Series Data Based on the Modified Multiscale Matching Technique. Proceedings of the Joint Workshop of Vietnamese Society of AI, SIGKBS-JSAI, ICS-IPSJ and IEICE-SIGAI on Active Mining. pp.147-152, Hanoi, Vietnum, December 2004
  18. M. Ohsaki, H. Abe, S. Kitaguchi, S. Kume, H. Yokoi, and T. Yamaguchi: Development and Evaluation of an Integrated Time-Series KDD Environment - A Case Study of Medical KDD on Hepatitis -. Proceedings of the Joint Workshop of Vietnamese Society of AI, SIGKBS-JSAI, ICS-IPSJ and IEICE-SIGAI on Active Mining. Hanoi, Vietnum, December 2004
  19. 安田 晃, 柳樂真佐実, 平野章二, 花田英輔, 津本周作: 医療情報学実習発表会におけるグループ間およびグループ内の評価についての数量化. 第8回日本医療情報学会春季学術大会(シンポジウム2004). O-4, 広島, 2004年6月
  20. 安田 晃, 柳樂真佐実, 平野章二, 花田英輔, 津本周作: 医療情報学実習における自己評価の構造に関する時系列変化. 第36回日本医学教育学会総会および大会. p.27, 高知, 2004年7月
  21. 安田 晃, 平野章二, 花田英輔, 津本周作: 医療情報学実習期間中における学習態度の構造に関する時系列変化. 日本行動計量学会第32回大会. pp.338-341, 相模原, 2004年9月
  22. 澤田泰人, 安田 晃, 津本周作: 畜産農家がかかえる現状の課題認識: その主成分と判別. 日本行動計量学会第32回大会. pp.342-345, 相模原, 2004年9月
  23. 安田 晃: 医療情報学実習発表会におけるグループ間およびグループ内の評価についての数量化. 関西SASユーザー会. 大阪, 2004年10月
  24. 平野章二, 阿部秀尚, 安田 晃, 花田英輔, 津本周作: 改良型多重スケールマッチングを用いた時系列医療データのクラスタ分析. 第24回医療情報学連合大会. 2-J-4-1, 名古屋, 2004年11月
  25. 阿部秀尚，岡本和也，大崎美穂，山口高平，津本周作: 客観指標群に基づくルール評価モデルの構築　-髄膜脳炎データベースを対象として-. 第24回医療情報学連合大会. 2-J-3-2, 名古屋, 2004年11月
  26. 安田 晃, 平野章二, 花田英輔, 津本周作: 医療情報学実習における自己評価の類似性構造および媒介過程に関する時系列変化. 第24回医療情報学連合大会. 2-E-2-4, 名古屋, 2004年11月

 

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