医1年 数理・データサイエンス(令和3年度)
＜授業概要＞
■学習目標
コンピュータ及び基本的なソフトウェアの使用法について実習形式で学ぶ。さらに，EBM(実証に基づく医学)の実践に重要な役割を果たす情報処理，データ解析の基本的手法について実習形式で学習する。
■ディプローマポリシーとの関連
研究への志向力
11. 研究心（リサーチマインド）を持って、真理を探究し、未知の分野を切り拓こうとすることができる。
■学修成果（到達目標）
1. ワープロソフトを用いて，レポートを作成できる。
2. プレゼンテーションソフトを用いて，スライドを作成できる。
3. 表計算ソフトを用いて，データのグラフ化と基本統計量による要約ができる。
4. 表計算ソフトを用いて，回帰分析を行うことができる。
5. 表計算ソフトを用いて，基本的な確率の計算ができる。
6. 表計算ソフトを用いて，母平均の信頼区間を求めることができる。
7. 表計算ソフトを用いて，母平均に関する検定を行うことができる。
■キーワード
情報リテラシー，統計学，回帰，検定，推定
■授業の進め方
各回の前半に講義形式で手法の説明を行い，後半に演習を行う。
■評価方法
期末試験，各回の演習課題及び出席により評価する。
■合否基準
期末試験を概ね80%，各回の演習課題および出席を概ね20%の割合で組み合わせて100点満点の成績点を算出し，60点以上を合格とする。
■教科書・参考書
講義テキストを島根大学Moodleにて電子形式で配付する。
■オフィスアワー
月～金 9:00～17:00
■コアカリとの関連
B-1-1) 統計の基礎
ねらい：確率には頻度と信念の度合いの二つがあり、それを用いた統計・推計学の有用性と限界を理解し、確率変数とその分布、統計的推測（推定と検定）の原理と方法を理解する。
学修目標：
①データの記述と要約（記述統計を含む）ができる。
②主要な確率分布を説明できる。
③正規分布の母平均の信頼区間を計算できる。
④基本的な仮説検定の構造を説明できる。