看護1年 情報科学 (令和4年度)
■授業の目的
EBN（根拠に基づく看護）の基礎となる統計的データ分析について，回帰分析，平均値の差の検定など基本的な手法をとりあげ，その背景にある考え方，分析の手順，結果の読み方をパソコンによる演習形式で学ぶ。
■授業の到達目標
1. 統計の基本的概念を説明できる。
2. 表計算ソフトを用いて，次の各手法によるデータ分析を実施できる。
・データのグラフ化と基本統計量による要約
・相関分析及び回帰分析
・基本的な確率の計算
・母平均に関する推定と仮説検定
・質的データに関する仮説検定（カイ二乗検定など）
3. 統計解析ソフトを用いて同様のデータ分析を実施できる。
■授業の進め方
各回の前半に講義形式で手法の説明を行い，後半に演習を行う。
■キーワード
情報リテラシー，統計学，回帰，検定，推定
■参考文献（その他）・授業資料等
講義テキストを島根大学Moodleにて電子形式で配付する。
【参考文献】
東京大学教養学部統計学教室(編)，「統計学入門」，東京大学出版会，1991
鶴田陽和(著)，「独習統計学24講 医療データの見方・使い方」，朝倉書店，2013
鶴田陽和(著)，「独習統計学24講 分割表・回帰分析・ロジスティック回帰」，朝倉書店，2016
市原清志(著)，「バイオサイエンスの統計学 正しく活用するための実践理論」，南江堂，1990
■成績評価の方法（合否基準）
期末試験を概ね80%，各回の演習課題を概ね20%の割合で組み合わせて100点満点の成績点を算出し，60点以上を合格とする。
■履修上の注意
担当教員 津本，平野，河村
教材は島根大学Moodleに随時掲載する。なお，島根大学行動指針がフェーズ２以上となった場合は以降の授業をオンデマンド配信へ切り替える。
■オフィスアワー
平日 9:00～17:00
■その他
授業日程等、詳細は医学部HP掲載のシラバスを参照してください。
URL：https://www.med.shimane-u.ac.jp/faculty/syllabus/
【モデル・コア・カリキュラムとの関連】
B-2-6) 疫学・保険統計 ④情報リテラシーについて説明できる。
G-2-2) 研究成果の活用の方法 ① 情報リテラシー、統計リテラシーを獲得できる。